Data jsou zajímavá a pohánějí inovace. V 21. století hrají data v digitální ekonomice podobnou roli, jakou hrálo uhlí v rozvoji průmyslu v 18. století. Obrovské množství dat nám umožňuje používat a vyvíjet nové generace technologických řešení, jako je strojové učení, umělá inteligence, pokročilé statistiky, prediktivní analýza chování uživatelů, zákazníků nebo trhů. Analýza velkých dat je navíc kreativní a zajímavá činnost.
Odborníci na data jsou žádaní a nepostradatelní v praxi. Nezaměstnaní odborníci na analýzu dat neexistují, poptávka po profesionálech v oblasti datové vědy se neustále zvyšuje. Platy profesionálů v oblasti datové vědy jsou vyšší než platy programátorů a rostou rychlejším tempem. Většina programátorů je časem nespokojena se svou prací. Datoví analytici jsou obvykle v práci mnohem šťastnější. Povinné předměty pokrývají hlavní témata základních znalostí z oblasti informatiky. Z oblasti matematiky pokrývají souvislou oblast, zatímco v rámci jádra oboru jsou pokryta především následující hlavní témata: základy matematiky, diskrétní struktury, zákony pohybu a změny, zákony popisující nedeterministické jevy, zpracování rozsáhlých datových souborů.
Absolventi mají flexibilní možnosti zaměstnání. Díky masivnímu rozvoji informačních technologií se zpracování velkých dat stává základním stavebním kamenem všech oblastí. Data jsou důležitá ve všech odvětvích a na všech úrovních organizací, a to i mimo IT průmysl: v bankovnictví a financích, v automobilovém průmyslu, ve zdravotnictví, v dopravě, v obchodu, v energetice, v herním průmyslu, ve vládě, v nových oblastech vědy, jako je bioinformatika, biomedicína nebo moderní fyzika. Studijní program vám poskytne jedinečnou kombinaci matematických znalostí a praktických dovedností v oblasti informatiky. Je jen na vás, jakým směrem se bude ubírat vaše kariéra, pozice, na kterých se můžete ucházet, zahrnují: datový analytik, datový vědec, specialista na vizualizaci dat, statistik, programátor, analytik velkých dat, specialista na modelování.
DATOVÁ VĚDA
BAKALÁŘSKÝ STUDIJNÍ PROGRAM
Charakteristika studijního programu
Co vás čeká ve studijním programu?
Předměty zařazené do studijního programu pokrývají následující klíčové oblasti:
- Programování: Python, C++, algoritmy a datové struktury, databáze
- Matematické základy: diskrétní matematika, matematická analýza, algebra, statistika, optimalizace
- Odborné předměty: vizualizace, správa dat, strojové učení
- Možnost výběru aplikačních oblastí: ekonomie, fyzika, počítačové vidění, meteorologie, bioinformatika, biomedicína, robotika
Součástí povinně volitelných předmětů je možnost absolvovat odbornou praxi ve spolupráci s partnery ze soukromého i veřejného sektoru.
Partneři studijního programu
Partneři se podílejí na utváření studijního programu a pomáhají nám vytvářet příležitosti pro odbornou praxi, praktické závěrečné práce a zajišťují úzký kontakt studentů s vnějším prostředím.
Absolventi studijního programu Data Science jsou nepostradatelní pro obsazování vznikajících pozic datových analytiků v soukromých společnostech všech sektorů ekonomiky, ale zejména ve finančním sektoru (analýza finančních dat), sektoru služeb (vývoj trendů, analýza chování zákazníků), výrobním sektoru (predikce požadavků trhu, optimalizace výrobních procesů), jakož i v sektoru informačních technologií (analýza velkých dat, vývoj inteligentních softwarových systémů). Kromě toho se absolventi uplatní ve výzkumných ústavech, které potřebují analyzovat velké množství dat (např. jaderná a experimentální fyzika, molekulární biologie, biotechnologie, medicína) a ve státní správě (analytické útvary ministerstev a obcí). Vznik nových pracovních míst v této oblasti je výsledkem systematického zavádění informačních technologií ve všech oblastech života, jakož i významných pokroků v oblasti získávání a analýzy těchto dat.
Absolventi bakalářského studia jsou plně připraveni na zahájení praxe. Pokud mají zájem dále rozvíjet své dovednosti, mají možnost dalšího studia v magisterských studijních programech Informatika (blok Data Science) nebo Pravděpodobnost a statistika. Po uvolnění možnosti vytvářet nové interdisciplinární studijní programy plánujeme vytvořit přímo navazující magisterský studijní program Data Science (od roku 2018 není dle platné legislativy dočasně možné vytvářet nové interdisciplinární studijní programy).
